Torsten Zschieschang

Schwingungsanalyse an Maschinen mit ungleichförmig übersetzenden Getrieben

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Kurzfassung in Deutsch

Referat

Die Arbeit befaßt sich mit Methoden der Identifikation von
Schwingungsursachen anhand gemessener Schwingungssignale an Maschinen
mit ungleichförmig übersetzenden Getrieben. Den technischen Hintergrund
bilden die Verarbeitungsmaschinen, die als ein Haupteinsatzgebiet der
auch als Mechanismen bezeichneten Getriebe gelten. Es werden eine ganze
Reihe mechanismentypischer Schwingungsursachen untersucht, die im
wesentlichen auf Elastizitäten, veränderliche Parameter, Spiel, Reibung
und Unstetigkeiten in den Lagefunktionen zurückzuführen sind. Neben den
traditionellen Methoden der Signalanalyse gilt das Hauptaugenmerk den
neuen Methoden der Zeit-Frequenz-Analyse, die dem zumeist instationären
Charakter der durch die Mechanismen verursachten Schwingungen gerecht
werden. Dazu zählen vor allem lineare Transformationen wie die
Kurzzeit-Fourier- oder die Wavelet-Transformation, quadratische Verteilungen
aus Cohen's Klasse wie die Wigner-Ville und die Choi-Williams Verteilung
oder auch höhere Transformationen wie die Adaptive Optimal Kernel oder die
Reassignment Methode. Die Untersuchungen münden in einer tabellarischen
Zusammenstellung der gefundenen Merkmale. Diese soll der Unterstützung
der praktischen Signalanalyse bei Mechanismenschwingungen dienen.
Die Anwendung der zur Verfügung stehenden Mittel und Methoden wird an
zahlreichen Beispielen aus dem Bereich der Schwingungsdiagnose an
Verarbeitungsmaschinen demonstriert.

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Kurzfassung in Englisch

abstract

This thesis deals with methods to identify causes of vibrations
by investigation of messured signals at machines with mechanisms
(with varying velocity ratio). The technical background is the
field of manufacturing machines, the main application of such
mechanisms.
Inspected are the most typical causes of vibrations at
mechanisms that comes with elasticity, variable parameters,
clearance, friction or nonsmooth transferfunctions. There are
used both, traditional methods of signal analysis and
time-frequency-analysis methods that are especially advantageous
for the often instationary vibrations at this kind of machines.
Linear transformations like the Short-Time-Fourier- or the
Wavelet-Transformation, quadratic distributions from Cohe's Class
like the Wigner-Ville- or the Choi-Williams-Distribution and
higher order transformations like the Adaptive Optimal Kernel or the
Reassignment Method are used in this Paper.
The investigation leads into a tabular form of characteristics
wich should be used for identification of vibrational causes during
vibrational analysis. The use of available methods is demonstrated by
solving various examples on real manufactoring machines.

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weitere Metadaten

Schlagwörter
Choi-Williams-Distribution
Schlagwörter
Choi-Williams-Verteilung
Schlagwörter
Mechanismen (Maschinendynamik)
Schlagwörter
Merkmale
Schlagwörter
Schwingungsdiagnose
Schlagwörter
Schwingungsursachen
Schlagwörter
Verarbeitungsmaschinen
Schlagwörter
Wavelets
Schlagwörter
Wigner-Ville-Distribution
Schlagwörter
Wigner-Ville-Verteilung
Schlagwörter
causes of vibrations
Schlagwörter
characteristics
Schlagwörter
manufacturing machines
Schlagwörter
mechanism (with varying velocity ratio)
Schlagwörter
signal analysis
Schlagwörter
time-frequency-analysis
Schlagwörter
vibrational diagnostic
Schlagwörter
wavelets
SWD SchlagworteSignalanalyse
SWD SchlagworteWigner-Verteilung
SWD SchlagworteZeit-Frequenz-Analyse
DDC Klassifikation620
Institution(en) 
HochschuleTU Chemnitz
FakultätFakultät für Maschinenbau
InstitutInstitut für Mechanik und Thermodynamik
GutachterProf. Dr.-Ing. habil. H. Dresig
Prof. Dr.-Ing. habil. G. Meltzer
Prof. Dr.-Ing. habil. H. Ulbrich
DokumententypDissertation
SpracheDeutsch
Tag d. Einreichung (bei der Fakultät)09.11.2000
Tag d. Verteidigung / Kolloquiums / Prüfung09.11.2000
Veröffentlichungsdatum (online)02.08.2006
persistente URNurn:nbn:de:swb:ch1-200601204
QuelleBericht 5/2000
Externe Referenzhttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:ch1-200000876
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