Felix Distel

Learning Description Logic Knowledge Bases from Data Using Methods from Formal Concept Analysis

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Kurzfassung in Englisch

Description Logics (DLs) are a class of knowledge representation formalisms that can represent terminological and assertional knowledge using a well-defined semantics. Often, knowledge engineers are experts in their own fields, but not in logics, and require assistance in the process of ontology design. This thesis presents three methods that can extract terminological knowledge from existing data and thereby assist in the design process. They are based on similar formalisms from Formal Concept Analysis (FCA), in particular the Next-Closure Algorithm and Attribute-Exploration. The first of the three methods computes terminological knowledge from the data, without any expert interaction. The two other methods use expert interaction where a human expert can confirm each terminological axiom or refute it by providing a counterexample. These two methods differ only in the way counterexamples are provided.

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Schlagwörter
(Deutsch)
Beschreibungslogik, Formale Begriffsanalyse, Wissensrepräsentation
Schlagwörter
(Englisch)
Description Logics, Formal Concept Analysis, Knowledge Representation
SWD SchlagworteLogik, Ontologie <Wissensverarbeitung>
DDC Klassifikation001, 131
RVK KlassifikationST 125
Institution(en) 
HochschuleTechnische Universtiät Dresden
FakultätFakultät Informatik
ProfessurLehrstuhl für Automatentheorie
BetreuerProf. Dr.-Ing. Franz Baader
GutachterProf. Dr. rer. nat. Gerd Stumme
DokumententypDissertation
SpracheEnglisch
Tag d. Einreichung (bei der Fakultät)21.12.2010
Tag d. Verteidigung / Kolloquiums / Prüfung27.04.2011
Veröffentlichungsdatum (online)29.06.2011
persistente URNurn:nbn:de:bsz:14-qucosa-70199

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