- Titel
- KI-gestützte Geschäftsmodellinnovationen
- Untertitel
- Chancen und Handlungsansätze für sächsische Unternehmen
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-1000334
- Erstveröffentlichung
- 2025
- Abstract (DE)
- Die Studie untersucht, wie Künstliche Intelligenz als Treiber für Geschäftsmodellinnovationen in kleinen und mittleren Unternehmen wirkt. Ziel ist es, Orientierung im noch wenig erschlossenen Feld der KI-gestützten Geschäftsmodelle zu geben und zu zeigen, wo KI strategische Unternehmensentscheidungen beeinflusst, welche Veränderungen sie bewirkt und welche Voraussetzungen dafür notwendig sind. Redaktionsschluss: 13.10.2025
- Freie Schlagwörter (DE)
- Sachsen, Klein- und Mittelbetrieb, Künstliche Intelligenz
- Klassifikation (DDC)
- 330
- 650
- 004
- 300
- Klassifikation (RVK)
- QP 310
- QP 327
- QP 345
- ST 300
- MS 4855
- Normschlagwörter (GND)
- Sachsen, Klein- und Mittelbetrieb, Management, Geschäftsmodell, Künstliche Intelligenz, Anwendungsbereich
- Sachsen, Wirtschaft, Unternehmen, Strategisches Management, Innovationspotenzial
- HerausgeberIn
- Thomas Schindler
- Dr. Christian Papsdorf
- Verlag
- Digitalagentur Sachsen, Dresden
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-1000334
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 09.12.2025
- Dokumenttyp
- Buch
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
