- Titel
- Training the archive
- Untertitel
- Fragen an ein Forschungsprojekt zur Entwicklung und zum Einsatz von KI in der Museumspraxis
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-863395
- Quellenangabe
- MAP - Media, Archive, Performance
Erscheinungsjahr: 2022
Jahrgang: 12
ISSN: 2191-0901 - Erstveröffentlichung
- 2022
- Abstract (DE)
- „Training the Archive“ ist ein Kooperationsprojekt zwischen dem Ludwig Forum Aachen, dem Hartware MedienKunstVerein Dortmund sowie dem Visual Computing Institute der RWTH Aachen University. Das Projekt widmet sich visuellen Archiven und der Frage, wie in diesen Sammlungen neue Zusammenhänge mittels ‚Machine Learning‘ hergestellt werden können. Ziel ist die forschungsbasierte Entwicklung einer Software, die Kurator:innen und Künstler:innen neue Zugänge zu digitalisierten Bildsammlungen ermöglicht. Francis Hunger, einer der beteiligten Forscher erläutert im Gespräch einige Bedingungen, Determinanten und Kontextualisierungen dieses Projekts.
- Andere Ausgabe
- Erstveröffentlichung des Artikels
Link: http://www.perfomap.de/map12/digital-archive-environments/training-the-archive - Freie Schlagwörter (DE)
- KI-basierte Museumspraxis, digitalisierte Bildsammlungen, Software visuelle Archive
- Klassifikation (DDC)
- 069
- Klassifikation (RVK)
- AK 82800
- AK 85800
- Beitragende/r
- Barbara Büscher
- Herausgeber (Institution)
- Hochschule für Musik und Theater 'Felix Mendelssohn Bartholdy' Leipzig, Leipzig
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-863395
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 30.06.2023
- Dokumenttyp
- Artikel
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0- Nutzungshinweis
- Inhalte mit unterschiedlichem Rechtestatus